ผลกระทบของ AI: หนึ่งในสามบริษัทกลับมาจ้างพนักงานเดิมหลังใ…

ที่มาภาพ: TechSpot

AI12 มิถุนายน 2569 เวลา 05:30อ่าน 6 นาทีTechSpot

ผลกระทบของ AI: หนึ่งในสามบริษัทกลับมาจ้างพนักงานเดิมหลังใ…

⚡ สรุป 30 วิ

การสำรวจพบว่าประมาณหนึ่งในสามของบริษัทที่ลองใช้ AI แทนคนงานได้เปลี่ยนใจและจ้างพนักงานเดิมกลับมาหรือแสดงความสำนึกผิด เนื่องจากต้นทุนแฝงและความซับซ้อนของการนำ…

การศึกษาล่าสุดพบว่า บริษัทประมาณหนึ่งในสาม ที่เคยพยายามใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) แทนแรงงานมนุษย์ ได้กลับมาจ้างพนักงานเดิมใหม่หรือแสดงความสำนึกผิดต่อการตัดสินใจนั้น ซึ่งชี้ให้เห็นว่าผลกระทบด้านต้นทุนของการนำ AI สร้างสรรค์มาประยุกต์ใช้ยังคงเป็นประเด็นที่หลายองค์กรยังไม่ได้คาดคิด

Overview

การนำ Generative AI เข้ามาใช้ในกระบวนการทำงานของบริษัทต่าง ๆ เริ่มเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงสองปีที่ผ่านมา เนื่องจากความสามารถของเทคโนโลยีนี้ในการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติและลดขั้นตอนที่ต้องใช้แรงงานคน อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงเช่นนี้มาพร้อมกับความท้าทายด้านต้นทุนและการจัดการทรัพยากรมนุษย์ที่ซับซ้อนมากขึ้น

หลายบริษัทได้ดำเนินการทดลองใช้ AI เพื่อทดแทนงานบางประเภทโดยมุ่งหวังลดค่าใช้จ่ายและเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม ผลการสำรวจจากแหล่งข้อมูลหลายแห่งชี้ให้เห็นว่า ผลลัพธ์จริงอาจไม่เป็นไปตามคาด เนื่องจากต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมเช่น การฝึกอบรมระบบ, การบำรุงรักษาโมเดล, และความต้องการของข้อมูลคุณภาพสูง

Study Findings

การวิจัยล่าสุดระบุว่ามี ประมาณหนึ่งในสาม ขององค์กรที่เคยพยายามใช้ AI แทนคนงานได้เปลี่ยนใจและทำการจ้างพนักงานเดิมกลับมาหรือแสดงความสำนึกผิดต่อการตัดสินใจนั้น รายละเอียดสำคัญของการสำรวจมีดังต่อไปนี้

  • ≈33% ของบริษัทได้ทำการจ้างพนักงานเดิมใหม่หรือปรับแผนการใช้ AI
  • ส่วนหนึ่งของบริษัทแสดง ความสำนึกผิด เกี่ยวกับการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงแรงงาน
  • การสำรวจครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม เช่น การเงิน, การตลาด, และการผลิต

ตัวเลขเหล่านี้สอดคล้องกับการเพิ่มขึ้นของรายงานที่ระบุว่าการนำ AI เข้ามาใช้ไม่ได้ลดต้นทุนตามที่คาดไว้เสมอไป แต่กลับทำให้บางองค์กรต้องเผชิญกับค่าใช้จ่ายแฝงและความซับซ้อนในการจัดการระบบใหม่

Cost Challenges

ต้นทุนที่แท้จริงของการนำ Generative AI มาใช้งานมักประกอบด้วยหลายองค์ประกอบที่อาจถูกมองข้ามในขั้นตอนการวางแผนเริ่มต้น ได้แก่ ค่าใช้จ่ายในการเก็บและทำความสะอาดข้อมูล, ค่าธรรมเนียมการใช้คลาวด์คอมพิวติ้ง, และค่าใช้จ่ายในการจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อพัฒนาและบำรุงรักษาโมเดล

นอกจากนี้ การปรับกระบวนการทำงานให้สอดคล้องกับ AI ยังต้องใช้เวลาและทรัพยากรในการฝึกอบรมพนักงานเดิมให้เข้าใจการทำงานร่วมกับระบบใหม่ ซึ่งอาจทำให้ **ระยะเวลาคืนทุน (ROI) ยืดเยื้อกว่าที่คาดการณ์ไว้ การขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญด้าน AI ยังเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้บริษัทต้องจ้างที่ปรึกษาหรือพนักงานใหม่เพิ่มขึ้น

Employer Reactions

ผลการสำรวจแสดงให้เห็นว่า หลายองค์กรเริ่มทบทวนแนวทางการใช้ AI อย่างรอบคอบขึ้น หลังจากพบว่าการลดแรงงานโดยตรงอาจทำให้เกิดผลกระทบต่อความต่อเนื่องของธุรกิจและวัฒนธรรมองค์กร บางบริษัทเลือกใช้ AI เพื่อเสริมความสามารถของพนักงานแทนการแทนที่โดยตรง

การแสดงความสำนึกผิดของบางบริษัทมักมาจากการประเมินต้นทุนรวม (Total Cost of Ownership) ที่ไม่ได้รวมค่าใช้จ่ายแฝงไว้ตั้งแต่แรก นอกจากนี้ ความกังวลเรื่อง การรักษาความปลอดภัยของข้อมูล และความเสี่ยงต่อการพึ่งพาเทคโนโลยีจากผู้ให้บริการภายนอกก็เป็นปัจจัยที่ทำให้ผู้บริหารพิจารณาใหม่

Industry Implications

การเปลี่ยนแปลงทิศทางนี้อาจส่งผลต่อ การกำหนดนโยบายการจ้างงาน ของหลายอุตสาหกรรม เนื่องจากองค์กรต้องหาจุดสมดุลระหว่างการใช้เทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและการรักษาแรงงานมนุษย์เพื่อความยั่งยืน การเพิ่มบทบาทของ AI ในการทำงานอาจนำไปสู่การพัฒนา ทักษะใหม่ สำหรับพนักงาน เช่น ความเข้าใจในระบบ AI, การวิเคราะห์ผลลัพธ์, และการจัดการข้อมูล

ในระยะยาว การที่บริษัทเลือกใช้ AI อย่างรอบคอบอาจส่งผลให้ ตลาดแรงงาน ปรับตัวโดยเพิ่มโอกาสในการฝึกอบรมและพัฒนาทักษะดิจิทัล มากกว่าการสูญเสียตำแหน่งงานโดยตรง การศึกษาและนโยบายของรัฐบาลที่สนับสนุนการพัฒนาทักษะเหล่านี้อาจเป็นตัวกระตุ้นสำคัญต่อการปรับตัวของเศรษฐกิจ

Summary

การสำรวจแสดงให้เห็นว่าประมาณหนึ่งในสามของบริษัทที่พยายามใช้ AI แทนแรงงานได้กลับมาจ้างพนักงานเดิมหรือแสดงความสำนึกผิด เนื่องจากต้นทุนแฝงและความซับซ้อนของการนำ Generative AI เข้ามาใช้ ทำให้หลายองค์กรเริ่มปรับแนวทางการใช้ AI ให้สอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจและแรงงานในระยะยาว.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
The AI boomerang effect: more data suggests employers are reversing AI layoffs
ผู้เขียน
Daniel Sims
แหล่ง
TechSpot
วันที่เผยแพร่
10 มิถุนายน 2569 เวลา 05:44

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

AMD เปิดตัวแพลตฟอร์ม Helios แร็คสเกล 72 GPU เพิ่มประสิทธิภาพ AI ถึง 20‑เท่าAI
21 สิงหาคม 2569 เวลา 03:30

AMD เปิดตัวแพลตฟอร์ม Helios แร็คสเกล 72 GPU เพิ่มประสิทธิภาพ AI ถึง 20‑เท่า

AMD เปิดตัว Helios แร็คสเกลที่บรรจุ GPU MI455X จำนวน 72 ตัว โดยอ้างว่าสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ AI ได้ถึง 20‑เท่าเมื่อเปรียบกับรุ่นก่อนหน้า…

The Register5 นาที
Google Assistant ปิดบริการอย่างเป็นทางการ 4 กันยายน 2026 พร้อมแนะนำ Local LLMAI
20 สิงหาคม 2569 เวลา 21:30

Google Assistant ปิดบริการอย่างเป็นทางการ 4 กันยายน 2026 พร้อมแนะนำ Local LLM

Google จะหยุดให้บริการ Google Assistant อย่างเป็นทางการตั้งแต่วันที่ 4 กันยายน 2569 ทำให้ผู้ใช้ Android ต้องหาทางเลือกใหม่ เช่น Local LLM…

XDA Developers5 นาที
ทำลายตำนาน AI เขียนโค้ด 3 อย่างที่นักพัฒนามืออาชีพยังเชื่อAI
16 สิงหาคม 2569 เวลา 04:00

ทำลายตำนาน AI เขียนโค้ด 3 อย่างที่นักพัฒนามืออาชีพยังเชื่อ

บทความนี้เปิดเผยสามตำนานที่นักพัฒนามืออาชีพยังเชื่อเกี่ยวกับการเขียนโค้ดด้วย AI ซึ่งทำให้เกิดการวางแผนโครงการผิดพลาด ข้อมูลจาก XDA‑Developers…

XDA Developers7 นาที
NEC ทดสอบระบบจอดอัจฉริยะที่คิดค่าบริการเมื่อลูกค้าออกจากรถAI
12 สิงหาคม 2569 เวลา 08:30

NEC ทดสอบระบบจอดอัจฉริยะที่คิดค่าบริการเมื่อลูกค้าออกจากรถ

NEC ร่วมกับ UrbanChain ทดลองระบบจอดรถอัจฉริยะที่คำนวณค่าบริการเมื่อผู้ขับออกจากรถโดยใช้ AI วิเคราะห์ภาพจากกล้อง…

The Register6 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!