AI ทำลายงานระดับเริ่มต้นหนักที่สุดตามการศึกษาของสแตนฟอร์ด.

AI ทำลายงานระดับเริ่มต้นอย่างต่อเนื่องตามผลการศึกษาใหม่ของ Stanford University Economics ซึ่งพบว่าผู้ทำงานอายุ 22‑25 ปีในอาชีพที่เสี่ยงต่อ AI ลดลงถึง **19 % เมื่อเทียบกับสาขาที่ไม่ได้รับผลกระทบอย่างมาก การเปลี่ยนแปลงนี้ชี้ให้เห็นความแตกต่างของตลาดแรงงานระหว่างรุ่นเยาวชนและคนทำงานอายุสูงกว่า

Overview

การวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ในฉบับเดือนสิงหาคม 2026 ของรายงาน “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence” เป็นการต่อยอดจากบทความปีที่ผ่านมาโดยใช้ข้อมูลใหม่และสถิติที่ปรับปรุงให้แม่นยำมากขึ้น ผลการศึกษาเน้นไปที่ผลกระทบของ AI ต่อแรงงานระดับเริ่มต้น ซึ่งเป็นกลุ่มอายุ 22‑25 ปี ที่มักจะอยู่ในตำแหน่งงานแรกหรือทำงานในสายอาชีพที่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีขั้นพื้นฐาน

นักเศรษฐศาสตร์จาก Stanford ระบุว่าการเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องและขยายตัว การลดลงของระดับการจ้างงานสำหรับกลุ่มคนรุ่นใหม่ในอาชีพที่เสี่ยงต่อ AI มีแนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากไม่มีมาตรการตอบสนองจากภาครัฐหรือองค์กรด้านการศึกษา

Methodology & Data

ทีมวิจัยใช้ชุดข้อมูลแรงงานของสหรัฐอเมริกาที่รวบรวมจากแหล่งข้อมูลสาธารณะหลายแห่ง รวมถึง Bureau of Labor Statistics และแบบสำรวจระดับชาติ การวิเคราะห์มุ่งเน้นที่การจำแนกอาชีพตามระดับ “AI‑exposure” ซึ่งประเมินโดยพิจารณาจากจำนวนงานที่สามารถทำได้ด้วยระบบอัตโนมัติหรือแมชชีนเลิร์นนิง

สถิติถูกคำนวณเพื่อเปรียบเทียบอัตราการจ้างงานของผู้ที่อยู่ในช่วงอายุ 22‑25 ปีกับเพื่อนร่วมงานในอาชีพเดียวกันแต่ไม่ได้รับผลกระทบจาก AI อย่างชัดเจน การศึกษาได้ใช้วิธีการควบคุมตัวแปรหลายประการเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์สะท้อนความสัมพันธ์โดยตรงระหว่างการเปิดเผยต่อ AI กับระดับการจ้างงาน

Findings

ผลสำรวจพบว่า:

• ระดับการจ้างงานของผู้ทำงานอายุ 22‑25 ปี ในอาชีพที่มี AI‑exposure สูง อยู่ต่ำกว่ากลุ่มที่ไม่ได้รับผลกระทบ 19 % ตอนนี้ (เมื่อเทียบกับปี 2025 ที่เหลือเพียง 13 %)
• ความแตกต่างของระดับการจ้างงานระหว่างรุ่นเยาวชนและผู้สูงอายุยังคงอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 % ซึ่งแสดงให้เห็นว่าผลกระทบของ AI ยังคงจำกัดอยู่ที่ตลาดแรงงานระดับเริ่มต้นเป็นหลัก

นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงเปรียบเทียบระหว่างสาขาต่าง ๆ ยังชี้ให้เห็นว่าอาชีพด้านบริการลูกค้า, งานประมวลผลข้อมูลเบื้องต้น, และบางส่วนของการผลิตแบบดิจิทัล มีแนวโน้มที่จะได้รับผลกระทบหนักที่สุด

Implications

ผลลัพธ์นี้มีความหมายต่อหลายภาคส่วน ผู้สมัครงานรุ่นใหม่อาจต้องเผชิญกับการแข่งขันที่สูงขึ้นและจำเป็นต้องพัฒนาทักษะด้านเทคโนโลยีหรือการคิดเชิงวิเคราะห์เพื่อทำให้ตัวเองอยู่ในตำแหน่งที่ AI ไม่สามารถแทนที่ได้

สำหรับนายจ้าง การลดลงของแรงงานรุ่นเริ่มต้นอาจกระตุ้นให้บริษัทลงทุนเพิ่มในระบบอัตโนมัติและเครื่องมือ AI เพื่อรองรับกำลังการผลิตที่สม่ำเสมอ อย่างไรก็ตาม ความต้องการผู้เชี่ยวชาญด้านการจัดการ AI ก็จะเพิ่มขึ้น ทำให้ตลาดแรงงานระดับกลางถึงสูงอายุอาจได้รับประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงนี้

Reactions

จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีข้อมูลอย่างเป็นทางการจากหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐเกี่ยวกับมาตรการตอบสนองต่อผลกระทบดังกล่าว อย่างไรก็ตาม นักวิจัยหลายคนได้เรียกร้องให้เพิ่มทุนในการฝึกอบรมทักษะดิจิทัลและสร้างโปรแกรมการเรียนรู้ตลอดชีวิตเพื่อรองรับแรงงานรุ่นใหม่

ในแวดวงอุตสาหกรรม เทคโนโลยี บริษัทบางส่วนเริ่มพิจารณาโครงการ “upskilling” ที่มุ่งเน้นให้พนักงานระดับเริ่มต้นได้เรียนรู้การทำงานร่วมกับ AI แทนที่จะถูกแทนที่โดยตรง การเปลี่ยนแนวทางนี้อาจเป็นก้าวสำคัญในการลดช่องว่างการจ้างงานระหว่างรุ่นต่าง ๆ

Summary

การศึกษาใหม่ของ Stanford ยืนยันว่าผลกระทบจาก AI ยังคงส่งผลหนักต่อแรงงานระดับเริ่มต้น โดยอัตราการจ้างงานของผู้ที่อายุ 22‑25 ปีในสาขาที่เสี่ยงต่อ AI ลดลงถึง **19 % การเปลี่ยนแปลงนี้เปิดเผยความจำเป็นเร่งด่วนในการพัฒนาทักษะและนโยบายสนับสนุนเพื่อรักษาโอกาสการทำงานของคนรุ่นใหม่.