DGX Station รุ่น GB300 เปิดตัวราคาประมาณ US$95,000 บนเว็บไซต์ Exxact หลัง Computex 2026

DGX Station รุ่นใหม่ที่ใช้ GB300 Superchip ของ NVIDIA ได้ถูกเปิดเผยราคาขายบนเว็บไซต์ของผู้จัดจำหน่ายอย่าง Exxact เป็นจำนวน US$94,930 หลังจากการเปิดตัวที่งาน Computex 2026 ซึ่งก่อนหน้านี้ยังไม่มีข้อมูลราคาเป็นทางการ การเปิดขายในระดับนี้ทำให้เทคโนโลยี AI ระดับองค์กรเริ่มเข้าถึงได้แม้จะต้องใช้เงินลงทุนหลายแสนดอลลาร์

Overview

NVIDIA เปิดตัว DGX Station รุ่นล่าสุดพร้อมชิป GB300 ที่รวม GPU Blackwell Ultra และ CPU Grace‑based Arm เข้าด้วยกันเป็นระบบเดียว งานเปิดตัวจัดขึ้นที่ Computex 2026 แต่ทีมงานไม่ได้ให้ข้อมูลราคาขายอย่างเป็นทางการ เนื่องจากผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรมักต้องอ้างอิงใบเสนอราคาแทน การปรากฏของรายการขายบนเว็บไซต์ Exxact ทำให้ผู้สนใจสามารถเห็นตัวเลขประมาณ US$94,930 ได้โดยตรง

ตามที่ NVIDIA ยืนยันในงานเปิดตัว “DGX Station” เป็นเครื่องคอมพิวเตอร์แบบเดสก์ท็อปขนาดเต็ม ที่ออกแบบมาสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ภายในองค์กร โดยไม่ต้องพึ่งพาโครงสร้างคลาวด์ ผู้ใช้สามารถทำงานได้อย่างปลอดภัยจากข้อมูลที่อยู่ในเครื่องของตนเอง

Specifications & Configurations

สเปคหลักของ GB300 Superchip ประกอบด้วย:

• Blackwell Ultra GPU พร้อมหน่วยความจำ 252 GB HBM3e
• CPU Grace จำนวน 72‑core บนสถาปัตยกรรม Arm
• การเชื่อมต่อระหว่าง CPU‑GPU ด้วย NVLink‑C2C 900 GB/s
• หน่วยความจำระบบ 496 GB LPDDR5x ร่วมกับ GPU ทำให้ได้ 748 GB unified memory

การออกแบบนี้ทำให้ผู้ใช้งานสามารถฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่โดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่ายของโทเค็นหรือความเสี่ยงจากคลาวด์ การรวมหน่วยความจำแบบยูนีไฟด์ช่วยลดเวลาแปลงข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานในระดับที่สูงกว่าเครื่องทั่วไปหลายเท่า

ผู้จัดจำหน่าย Exxact ยังเสนอ “optimized configs” สามระดับที่ราคาเริ่มต้นถึง US$96,316 และคอนฟิกแบบกำหนดเองระดับบนสุดด้วย GPU RTX Pro 6000 Blackwell (VRAM 96 GB) พร้อม SSD PCIe 5.0 2 TB สองตัว ที่มีราคาสูงถึง US$108,350

Pricing & Availability

ก่อนการเปิดเผยของ Exxact ราคาของ DGX Station ถูกคาดการณ์ว่าอยู่ระดับ US$100,000 เท่านั้น แต่รายการบนเว็บไซต์ระบุราคาเริ่มต้นที่ US$94,930 สำหรับรุ่น Valence VWS‑158270643 ซึ่งเป็นทาวเวอร์เต็มขนาดมาตรฐาน การสั่งซื้อจำกัดไม่เกินสิบเครื่องต่อครั้งและต้องผ่านขั้นตอนให้ข้อมูลเพื่อรับการติดต่อกลับจากผู้จัดจำหน่าย

NVIDIA ไม่ได้เผยราคาตรงในงานเปิดตัว เนื่องจากผลิตภัณฑ์ระดับองค์กรมักใช้ระบบใบเสนอราคา แต่อย่างไรก็ตาม การประกาศราคานี้ทำให้ลูกค้าธุรกิจขนาดใหญ่สามารถวางแผนงบประมาณได้แม่นยำมากขึ้น รวมถึงการเปรียบเทียบค่าใช้จ่ายกับโซลูชันคลาวด์แบบเช่าบริการ

Design & Cooling

เครื่อง DGX Station นี้ใช้เคสทำจาก เหล็ก ที่ออกแบบให้มีความเรียบหรู แม้ว่าเอกสารของ Exxact จะไม่ได้ระบุวัสดุอย่างเป็นทางการ แต่ภาพถ่ายแสดงให้เห็นโครงสร้างที่ทนทานและเหมาะกับการใช้งานต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมสำนักงานหรือศูนย์ข้อมูล

ระบบทำความเย็นใช้ liquid‑cooling ทั้ง CPU Grace และ GPU Blackwell Ultra โดยมี direct‑to‑chip (D2C) coldplate ร่วมกับพัดลมสามตัวที่ติดตั้งบนด้านบนเพื่อการไหลอากาศที่เหมาะสม พาวเวอร์ซัพพลาย 1600 W 80+ Titanium รองรับการต่อเติม GPU สำหรับการแสดงผลเพิ่มเติมได้โดยไม่ต้องเปลี่ยนแปลงระบบไฟฟ้า

ส่วนเชื่อมต่อ I/O มีดังนี้:

• ไม่มีพอร์ตที่ด้านหน้า
• พอร์ต 2× QSFP112 พร้อม ConnectX‑SuperNIC ให้ความเร็ว 800 Gbps ระหว่าง DGX Station สองเครื่อง
• 1× 10 Gbps RJ45 และ **1× 1 Gbps RJ45 (management)
• Mini‑DisplayPort สำหรับการจัดการ BMC (ไม่ใช่การแสดงผล)
• USB Micro‑B, 4× USB Type‑A, และช่องหูฟัง 3.5 mm

ระบบปฏิบัติการมาตรฐานคือ DGX OS บน Linux ซึ่งเหมาะกับงาน AI ส่วนผู้ใช้ที่ต้องการ Windows จะต้องทำการติดตั้งเพิ่มเติมเอง

Market Impact

ด้วยราคาประมาณ US$95,000 เครื่อง DGX Station ยังคงเป็นสินค้าที่อยู่ในระดับสูงสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องการความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการฝึกโมเดล AI ภายในสถานที่ของตน แม้ว่าจะมีตัวเลือกเช่น DGX Spark ที่ราคาถูกกว่า แต่ DGX Station ยังคงเป็นทางเลือกหลักสำหรับงานที่ต้องการหน่วยความจำรวมสูงและการทำงานแบบออฟไลน์

นักวิเคราะห์หลายฝ่ายชี้ว่าการเปิดเผยราคาอย่างเป็นสาธารณะจะช่วยเร่งกระบวนการตัดสินใจซื้อขององค์กร เนื่องจากสามารถเปรียบเทียบต้นทุนระหว่างโซลูชั่นบนคลาวด์กับระบบภายในได้โดยตรง นอกจากนี้ การให้บริการ การรับประกัน 3 ปี ยังเพิ่มความมั่นใจแก่ลูกค้าว่าสามารถใช้งานต่อเนื่องโดยไม่มีปัญหาด้านฮาร์ดแวร์สำคัญ

Summary

DGX Station รุ่นใหม่ที่ใช้ GB300 Superchip มีราคาขายเริ่มต้นที่ US$94,930 ตามข้อมูลจาก Exxact ทำให้เทคโนโลยี AI ระดับองค์กรเข้าถึงได้แม้ต้องลงทุนสูง การออกแบบฮาร์ดแวร์และสเปคระดับสุดยอดยังทำให้เครื่องนี้เป็นตัวเลือกหลักสำหรับบริษัทที่ต้องการประสิทธิภาพและความปลอดภัยในการฝึกโมเดล AI ภายในศูนย์ข้อมูลของตนเอง.