ZTE นำ AI ปรับปรุงระบบจัดเก็บพลังก์งานให้เครือข่ายโทรคมนาคมมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

ที่มาภาพ: The Register

AI-อ่าน 7 นาทีThe Register

ZTE นำ AI ปรับปรุงระบบจัดเก็บพลังก์งานให้เครือข่ายโทรคมนาคมมีประสิทธิภาพสูงขึ้น

⚡ สรุป 30 วิ

ZTE เปิดตัวระบบจัดเก็บพลังงานแบบเต็มสแตกที่ใช้ AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลและเครือข่าย 5G ลดความต้องการพลังงานโดยรวมประมาณ 3 % ของโลก.…

การอัปเกรดระบบจัดเก็บพลังงานของเครือข่ายโทรคมนาคมด้วยเทคโนโลยี AI ถูกเปิดตัวโดยบริษัท ZTE เพื่อสร้าง “ระบบนิเวศพลังงานใหม่” ให้กับหลายอุตสาหกรรม ทั้งนี้เพื่อแก้ไขปัญหาการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของศูนย์ข้อมูลและเครือข่าย 5G ที่กำลังเป็นภาระสำคัญต่อการบริโภคไฟฟ้าทั่วโลก

Overview

อัตราการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลที่รัน AI เพิ่มสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยตามประมาณการณ์ของ International Energy Agency (IEA) การใช้ไฟฟ้าของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดจะเพิ่มเป็นสองเท่าระหว่างปี 2025‑2030 ถึงระดับ 950 TWh ซึ่งคิดเป็นประมาณ 3 % ของความต้องการไฟฟ้าทั่วโลก ส่วนการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลที่ทำงานด้วย AI เพียงอย่างเดียวคาดว่าจะเพิ่มขึ้นสามเท่าในช่วงเวลาเดียวกัน

ขณะเดียวกัน เครือข่ายโทรคมนาคมก็เป็นผู้บริโภคไฟฟ้าใหญ่เช่นกัน 5G และเทคโนโลยีต่อเนื่องต้องการแบนด์วิดท์สูงกว่าเดิม ส่งผลให้จำเป็นต้องติดตั้งเซลล์ความหนาแน่นมากขึ้น รวมถึงอุปกรณ์ MIMO ที่ใช้พลังงานมากกว่ารุ่นก่อน การบริโภคไฟฟ้าของเครือข่ายโทรคมนาคมอยู่ที่ระดับ 260‑360 TWh ต่อปีในปี 2022 ซึ่งเทียบได้กับ **1.5 % ของการใช้ไฟฟ้าทั่วโลก โดยส่วนของมือถือเป็นสองในสามของปริมาณทั้งหมด

Key Details

IEA ระบุว่า ความต้องการไฟฟ้าโดยรวมจะเติบโตเร็วกว่าอัตราการใช้พลังงานทั่วโลกอย่างน้อย 2.5 เท่า ภายในห้าปีจนถึง 2030 ซึ่งแสดงให้เห็นว่าพลังงานไฟฟ้ากำลังกลายเป็นทรัพยากรหลักของเศรษฐกิจ การนำ AI มาช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้พลังงานในอุตสาหกรรมที่ต้องการพลังงานสูงสามารถลดต้นทุนได้ **3‑10 % ตามกรณีศึกษาที่ผ่านการตรวจสอบ อย่างไรก็ตาม IEA ยังชี้ให้เห็นว่าภาคส่วนพลังงานโดยรวมยังไม่ได้รับประโยชน์เต็มที่จาก AI เนื่องจากขาดทักษะดิจิทัลและข้อมูลที่เพียงพอ

ศูนย์ข้อมูลและเครือข่ายโทรคมนาคมที่มีการใช้งาน AI จึงต้องหาแนวทางใหม่ในการจัดหาพลังงานสำรองโดยไม่พึ่งพาเครื่องกำเนิดไฟฟ้าดีเซลแบบดั้งเดิม ทั้งนี้เพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายการลดคาร์บอนและเพิ่มความเสถียรของโครงข่ายไฟฟ้า

Technology & Specs

บริษัท ZTE Digital Energy ได้นำเสนอระบบจัดเก็บพลังงานแบบเต็มสแตก (full‑stack) ที่ออกแบบมาสำหรับศูนย์ข้อมูลระดับ edge และไซต์สำคัญ ระบบประกอบด้วย:

  • BESS แบบตู้แช่ของเหลวสองช่อง ความจุ 261 kWh เหมาะสำหรับการติดตั้งในสถานที่จำกัด
  • BESS คอนเทนเนอร์ ที่สามารถเชื่อมต่อเป็นระบบขนาดใหญ่ได้ ตั้งแต่ระดับหลายสิบเมกะวัตต์จนถึงหลายร้อยเมกะวัตต์

ส่วนประกอบหลักของระบบรวมถึงเซลล์แบตเตอรี่, Battery Management System (BMS), Energy Management System (EMS) และ Power Conversion System (PCS) ซึ่งทั้งหมดถูกผสานเข้าด้วยกันโดยใช้เทคโนโลยีการระบายความร้อนด้วยของเหลวและการจัดการระดับคลัสเตอร์ ทำให้ประสิทธิภาพรวมของระบบอยู่เหนือ 90 %

AI Integration

ศูนย์ควบคุมพลังงานอัจฉริยะของ ZTE ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจากแหล่งผลิตและเก็บพลังงานพร้อมสัญญาณภายนอกเช่นการพยากรณ์อากาศและราคาไฟฟ้าแบบเรียลไทม์ ระบบ **Virtual Power Plant (VPP) จะติดตามราคาพลังงานในตลาดแล้วให้ AI คำนวณกลยุทธ์การชาร์จ‑ดิสชาร์จที่เหมาะสมที่สุดเพื่อเพิ่มกำไรจากการซื้อขายพลังงาน

AI ยังทำหน้าที่ตัดสินใจว่าเมื่อใดควรดึงไฟฟ้าจากโครงข่าย, เมื่อไหร่ควรเก็บไว้ในแบตเตอรี่ หรือเมื่อต้องส่งคืนให้กับกริด ซึ่งช่วยลดการใช้เครื่องกำเนิดสำรองและเพิ่มความเสถียรของระบบโดยรวม

Revenue & Impact

ด้วยประสิทธิภาพสูงและการบูรณาการ AI ระบบจัดเก็บพลังงานของ ZTE เปิดโอกาสสร้างรายได้หลายรูปแบบ ได้แก่

  • การทำ arbitrage ระหว่างช่วงเวลาที่ไฟฟ้ามีราคาแตกต่างกัน (peak‑valley)
  • การเข้าร่วม grid demand response และรับเงินอุดหนุนจากการควบคุมความถี่ของกริด
  • การใช้พลังงานแสงอาทิตย์ในพื้นที่เพื่อให้ได้ green energy certificates และทำธุรกรรม CCER carbon trading

นอกจากนี้ ผู้ดำเนินการสามารถเลือกให้บริการเช่าพื้นที่จัดเก็บพลังงานเป็นสินทรัพย์ระยะยาว เพื่อรับกระแสเงินสดที่คาดการณ์ได้อย่างมั่นคง ทั้งหมดนี้ช่วยลดการพึ่งพาเครื่องกำเนิดดีเซลและส่งเสริมการใช้พลังงานหมุนเวียนในระดับเครือข่าย

Regional Adaptation

ZTE ระบุว่าการนำระบบไปปรับใช้ต้องสอดคล้องกับสภาพแวดล้อมของแต่ละภูมิภาค ตัวอย่างเช่น ในยุโรปใต้ที่มีศักยภาพพลังงานแสงอาทิตย์สูง จะเน้นการติดตั้งฐานสถานีพร้อม PV‑storage รวมกันแล้วค่อยขยายหลังจากตรวจสอบผลตอบแทนทางเศรษฐกิจได้จริง ส่วนในยุโรปเหนือซึ่งสภาพอากาศและทรัพยากรลมเป็นหลัก ระบบจะปรับให้เหมาะกับการเก็บพลังงานจากกังหันลมและการใช้โหมดจัดเก็บไฟฟ้าแบบต่อเนื่อง

แนวทางเช่นนี้ทำให้แต่ละตลาดสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของระบบได้โดยไม่ต้องลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเดียวกันทั้งหมด ซึ่งเป็นการยืดหยุ่นที่สอดคล้องกับเป้าหมายพลังงานสะอาดระดับโลก

Summary

ZTE ได้นำ AI มาประสานกับระบบจัดเก็บพลังงานแบบเต็มสแตกเพื่อแก้ไขความท้าทายด้านไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นของศูนย์ข้อมูลและเครือข่าย 5G ระบบใหม่มีประสิทธิภาพเหนือ **90 %, รองรับการทำกำไรจากหลายช่องทาง และสามารถปรับใช้ตามลักษณะภูมิภาคได้อย่างยืดหยุ่น ทำให้เป็นส่วนสำคัญในการสร้างระบบพลังงานที่ยั่งยืนสำหรับอุตสาหกรรมหลากหลาย.

แชร์บทความนี้:

ชอบบทความแบบนี้?

สมัคร AI Automate Weekly Newsletter — รับเคล็ดลับ AI + how-to ใหม่
ทุกสัปดาห์ตรงถึง inbox ฟรี ไม่มีสแปม

แหล่งข่าวต้นฉบับ

ชื่อต้นฉบับ
AI-driven upgrade of communications energy storage empowers a new energy ecosystem for multiple industries
ผู้เขียน
Unknown
แหล่ง
The Register
วันที่เผยแพร่
24 สิงหาคม 2569 เวลา 07:00

Related

บทความที่เกี่ยวข้อง

การปฏิวัติคอมพิวเตอร์ต่อไปคือระบบไฮบริดระหว่างมนุษย์และ AI ควอนตัมAI
22 กรกฎาคม 2569 เวลา 17:00

การปฏิวัติคอมพิวเตอร์ต่อไปคือระบบไฮบริดระหว่างมนุษย์และ AI ควอนตัม

เทคโนโลยีควอนตัมกำลังก้าวสู่ยุคไฮบริด อินเทลลิเจนซ์ที่ผสานคลาสสิก AI กับคอมพิวเตอร์ควอนตัม ทำให้การประมวลผลซับซ้อนเร็วและแม่นยำขึ้น.…

TechRadar7 นาที
AI เป็นทั้งตัวขับเคลื่อนและความรับผิดชอบในอุตสาหกรรมโทรคมนาคมAI
28 มิถุนายน 2569 เวลา 15:30

AI เป็นทั้งตัวขับเคลื่อนและความรับผิดชอบในอุตสาหกรรมโทรคมนาคม

AI ช่วยให้เครือข่ายโทรคมนาคมเพิ่มประสิทธิภาพและสนับสนุนการรายงานคาร์บอนได้แม่นยำ แต่การฝึกโมเดลที่ต้องการพลังงานสูงอาจเพิ่มการใช้พลังงานและน้ำ…

TechRadar7 นาที
ZTE Day 2026 ที่อัลมาตี นำโซลูชัน AI สร้างอนาคตโทรคมนาคมอัจฉริยะของคาซัคสถานAI
18 มิถุนายน 2569 เวลา 16:30

ZTE Day 2026 ที่อัลมาตี นำโซลูชัน AI สร้างอนาคตโทรคมนาคมอัจฉริยะของคาซัคสถาน

ZTE Day 2026 จัดที่อัลมาตี นำโซลูชัน AI มาพัฒนาเครือข่าย 5G และระบบสมาร์ทโฮมตามยุทธศาสตร์ Digital Kazakhstan. งานสอดคล้องกับการประกาศให้ปี 2026…

The Register7 นาที
Linus Torvalds ใช้ AI แก้บั๊กในเคอร์เนล Linux อย่างมีความรับผิดชอบAI
-

Linus Torvalds ใช้ AI แก้บั๊กในเคอร์เนล Linux อย่างมีความรับผิดชอบ

Linus Torvalds ได้นำปัญญาประดิษฐ์มาช่วยแก้ข้อบกพร่องของเคอร์เนล Linux โดยกำหนดให้ผู้ส่งแพทช์ต้องรับผิดชอบเต็มที่ต่อผลลัพธ์.…

XDA Developers5 นาที
คัดลอกลิงก์แล้ว!